阿里桌面Agent工具CoPaw正式开源
2月28日阿里桌面Agent工具CoPaw正式开源 阿里桌面Agent工具CoPaw正式开源 据阿里云消息,阿里桌面Agent工具CoPaw正式开源,用户可基于CoPaw进行二次开发,自由接入本地模型、编写Skills和接入专属消息应用,满足更定制化的场景需求。 举报 第一财经
阿里云企业级多智能体平台,VT/飞书集成
2月28日阿里桌面Agent工具CoPaw正式开源 阿里桌面Agent工具CoPaw正式开源 据阿里云消息,阿里桌面Agent工具CoPaw正式开源,用户可基于CoPaw进行二次开发,自由接入本地模型、编写Skills和接入专属消息应用,满足更定制化的场景需求。 举报 第一财经
2月28日人民财讯2月28日电,据阿里(BABA)云消息,阿里(BABA)桌面Agent工具CoPaw正式开源,用户可基于CoPaw进行二次开发,自由接入本地模型、编写Skills和接入专属消息应用,满足更定制化的场景需求。 CoPaw原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等聊天软件和平台,内置了多种S... 同花顺财经
2月28日2月 28 日消息,阿里巴巴宣布开源桌面 Agent 工具 CoPaw(Co Personal Agent Workstation),支持本地与云端一键部署,并向开发者开放完整的二次开发能力。用户不仅可以接入本地模型,还可自... ZAKER资讯
4月1日4月1日,阿里巴巴通义实验室正式发布CoPaw 1.0新版本。该升级聚焦四大能力:定制化轻量小模型、强化安全机制、支持多智能体协同作业、优化长期记忆管理。升级面向电商场景智能化需求,旨在提升AI代理在复杂任务中的稳定性、安全性与连贯性。新版本即日起向合作方开放接入。 DoNews
3月31日IT之家3 月 31 日消息,阿里通义实验室今日宣布 CoPaw 1.0 版本正式发布。此次更新重点围绕定制小模型、安全机制、多智能体协同以及记忆管理四大方面进行能力升级。CoPaw 基于 AgentScop... IT之家
3月31日钛媒体App 3月31日消息,阿里巴巴通义实验室发文称,今天,我们发布CoPaw 1.0新版本,和100多位来自开源社区的贡献者一起,我们围绕四大方面升级CoPaw的能力:为CoPaw量身定制的小模型、安全机制、多智能体协同、以及记忆管理。(广角观察) HK阿里巴巴-W US阿里巴巴 ... 钛媒体官方网站
3月8日CoPaw原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等聊天软件和平台,内置了多种Skills,用户可一键本地部署也可通过阿里云计算巢和魔搭社区创空间实现一键云端部署,并调用千问系列等主流模型,是业界部署门槛最低的Agent工具之一。(阿里云) 理想将在今年发布一款轮式机器... 创业邦
3月2日阿里桌面Agent工具CoPaw正式开源 据阿里云2月28日消息,阿里桌面Agent工具CoPaw正式开源,用户可基于CoPaw进行二次开发,自由接入本地模型、编写Skills和接入专属消息应用,满足更定制化的场景需求。 英伟达计划推出新芯片以加速人工智能处理 当地时间2月27日,据报道, 英... 界面新闻
2月28日品玩2月28日讯,据阿里云官方消息,阿里巴巴旗下AgentScope团队个人AI助手CoPaw正式开源。该工具支持用户自由接入本地模型、编写自定义Skills,并集成专属消息应用,满足高度定制化需求。 C... 品玩
2月28日2月28日,阿里开源桌面Agent工具CoPaw。用户不仅可以一键在本地和云端部署,还可基于CoPaw进行二次开发,自由接入本地模型、编写Skills和接入专属消息应用,满足更定制化的场景需求。基于内... 东方财富网
2月28日IT之家2 月 28 日消息,阿里云今日宣布,阿里桌面 Agent 工具 CoPaw 正式开源,用户可基于 CoPaw 进行二次开发,自由接入本地模型、编写 Skills 和接入专属消息应用,满足更定制化的场景需求... IT之家
3月31日钛媒体App 3月31日消息,阿里巴巴通义实验室发文称,今天,我们发布CoPaw 1.0新版本,和100多位来自开源社区的贡献者一起,我们围绕四大方面升级CoPaw的能力:为CoPaw量身定制的小模型、安全机制、多智能体协同、以及记忆管理。(广角观察) HK阿里巴巴-W US阿里巴巴 ... 钛媒体官方网站
4月1日4月1日,阿里巴巴通义实验室正式发布CoPaw 1.0新版本。该升级聚焦四大能力:定制化轻量小模型、强化安全机制、支持多智能体协同作业、优化长期记忆管理。升级面向电商场景智能化需求,旨在提升AI代理在复杂任务中的稳定性、安全性与连贯性。新版本即日起向合作方开放接入。 DoNews
3月31日IT之家3 月 31 日消息,阿里通义实验室今日宣布 CoPaw 1.0 版本正式发布。此次更新重点围绕定制小模型、安全机制、多智能体协同以及记忆管理四大方面进行能力升级。CoPaw 基于 AgentScop... IT之家
前天19:17IT之家4 月 12 日消息,阿里云开源的桌面 Agent 工具 CoPaw 今日发布了最新的 1.1.0 版本并宣布更名为 QwenPaw。 官方表示,此次品牌重塑标志着项目进入开源开发的新阶段,新名称更好地反... IT之家
1、国产 AI 大模型 Minimax 2.7 正式开源,期待 DeepSeek V4 亮相 MiniMax 大模型开发商稀宇科技正式开源了 Minimax2.7 大模型,其编程能力显著提升,接近国际顶尖水平。同时,Minimax2.7 在成本上具有优势,为开发者提供了更经济的选择。此外,DeepSeek V4 的发布也引起了广泛关注,预计将在 4 月下旬推出,并支持多模态和国产 AI 硬件。 【AiBase 提要 :】 编程能力提升,SWE-Pro 基准测试得分接近 Claude Opus 成本优势明显,为开发者提供低成本高性能选择 DeepSeek V4 即将发布,支持多模态和国产 AI 硬件 2、AI 超级个体时代来了!河南首个 "AI+OPC" 生态联盟启动:一人即公司 文章介绍了河南首个‘ AI+OPC ’生态联盟的成立,标志着河南省聚焦 AI 时代‘一人公司’发展的产业服务组织正式启航。文章强调了 AI 赋能、一人公司模式以及多方巨头协同创新的重要性,并指出该联盟将推动资源共享与协同创新,助力郑州成为全国 OPC 创业的首选高地。 AI 赋能:人工智能深度介入企业的每一个环
昨天11:14据报道,开源的桌面 Agent 工具 CoPaw 正式发布1.1.0版本,并宣布品牌重塑,更名为 。此次更名标志着该项目正式纳入通义千问(Qwen)开源生态体系,旨在通过更深层次的软硬协同,打造真正懂用户的个人数字助理。 品牌重塑:从“陪伴”到“生态聚合” 官方表示,新名称 承载了项... 中文科技资讯
阿里云开源的桌面Agent工具CoPaw4月12日发布了最新的1.1.0版本并宣布更名为QwenPaw。官方表示,此次品牌重塑标志着项目进入开源开发的新阶段,新名称更好地反映了团队正在构建的开放生态系统以及持续追求的更广阔方向。
阿里云开源的桌面Agent工具CoPaw4月12日发布了最新的1.1.0版本并宣布更名为QwenPaw。官方表示,此次品牌重塑标志着项目进入开源开发的新阶段,新名称更好地反映了团队正在构建的开放生态系统以及持续追求的更广阔方向。
1. CoPaw简介与核心能力 CoPaw是一款基于AgentScope框架开发的个人智能助手,采用Qwen3-4B-Instruct-2507大模型作为核心引擎。与常见的云端AI助手不同,CoPaw设计为完全本地化部署的解决方案,确保用户数据隐私和安全。 1.1 核心功能亮点 多平台无缝对接:原生支持钉钉、飞书、QQ等国内主流办公通讯工具 定时任务自动化:可配置周期性消息发送与任务执行 文档处理能力:内置PDF、Word、Excel等办公文档解析功能 技能扩展体系:通过Skills机制实现功能模块化扩展 全本地化运行:所有数据处理均在用户环境中完成 1.2 技术架构优势 CoPaw采用vLLM推理引擎部署Qwen3-4B模型,相比同类产品具有以下技术特点: 推理效率优化:利用vLLM的PagedAttention技术提升吞吐量 内存管理改进:支持模型参数动态加载,降低显存占用 响应速度提升:平均响应时间控制在1.5秒以内(实测数据) 2. 核心功能实测体验 2.1 定时消息发送功能 定时任务是CoPaw最实用的功能之一,配置过程简单直观: 进入定时任务管理界面 选择触发时间(支持cr
4月12日,阿里云开源桌面 Agent 工具 CoPaw 迎来里程碑式升级——正式更名为QwenPaw,并同步发布 1.1.0 版本!此次品牌焕新不仅是名称的变更,更标志着项目全面融入通义千问(Qwen)开源生态,以更强大的技术底座与生态协同,开启智能化陪伴的新篇章。 ▌“Qwen”+“Paw”= 技术融合 × 初心坚守“Qwen”赋能: 深度融合通义千问开源生态,聚焦智能体本地模型与大小模型协同能力。通过模型层的深度整合,QwenPaw 将全面调用通义千问系列顶尖模型(如 Qwen-2.5、CodeQwen 等),实现更精准的语义理解、更高效的推理响应,覆盖文本、代码、多模态等全场景需求。“Paw”初心不改: 延续“陪伴用户”的核心使命,QwenPaw 致力于成为用户最信赖的 AI 助手。无论是工作提效、学习辅助还是生活服务,QwenPaw 都将以更个性化、更安全的方式,为用户创造“无处不在”的智能体验。 ▌1.1.0 版本亮点:更智能、更开放、更易用1. 智能体能力升级: 强化本地模型部署能力,支持一键接入通义千问开源模型家族,实现“云端+本地”双轨协同,保障响应速度与数据安全。2
01核心优势与平台支持 CoPaw 针对国内用户环境进行了深度优化,原生接入多种办公与社交平台,实现了跨平台的消息互通与自动化操作。通过内置的 Skills 扩展系统,用户可以灵活配置自动化工作流,将不同平台的内容源进行整合处理。 多平台消息接入 支持钉钉(企业办公)、飞书(审批流程、群机器人)、QQ(群消息播报)、Discord(海外社区)、iMessage(Apple 生态)及 Web Console。 跨平台数据流转 可实现小红书热帖推送到钉钉群、知乎热榜发至 QQ 群、B 站视频摘要转飞书消息等多源信息整合。 灵活的模型支持 支持云端 API(DashScope/ModelScope)、本地 Ollama、跨平台 llama.cpp 及 Apple Silicon 原生优化的 MLX。 02安装与部署方式 CoPaw 提供多种部署路径以适应不同的技术背景需求,最简方式仅需 3 条命令即可完成本地服务的启动。 Pip 安装(推荐) 执行命令:`pip install copaw` 安装核心包;`copaw init --defaults` 初始化配置;`copaw app` 启动
IT之家 4 月 12 日消息,阿里云开源的桌面 Agent 工具 CoPaw 今日发布了最新的 1.1.0 版本并宣布更名为 QwenPaw。 官方表示,此次品牌重塑标志着项目进入开源开发的新阶段,新名称更好地反映了团队正在构建的开放生态系统以及持续追求的更广阔方向。 名称中的“Qwen”代表与通义千问(Qwen)开源生态的更深层次整合,并在模型层上形成更清晰的聚焦,包括面向智能体的本地模型以及大小模型之间的智能协作。而“Paw”则延续了项目的原始使命 —— 陪伴用户,成为用户真正信任的个人助手。 官方强调,此次更名并未改变其在开源社区中的愿景与目标:打造一个更实用、更安全、更个性化的 AI 助手;同时坚守开源协作的承诺,与社区共同前行。 参考IT之家此前报道,该应用原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等聊天软件和平台,内置了多种 Skills,用户可一键本地部署也可通过阿里云计算巢和魔搭社区创空间实现一键云端部署,并调用千问系列等主流模型,是业界部署门槛最低的 Agent 工具之一。
IT之家4月12日消息,阿里(BABA)云开源的桌面Agent工具CoPaw今日发布了最新的1.1.0版本并宣布更名为QwenPaw。 官方表示,此次品牌重塑标志着项目进入开源开发的新阶段,新名称更好地反映了团队正在构建的开放生态系统以及持续追求的更广阔方向。 名称中的“Qwen”代表与通义千问(Qwen)开源生态的更深层次整合,并在模型层上形成更清晰的聚焦,包括面向智能体的本地模型以及大小模型之间的智能协作。而“Paw”则延续了项目的原始使命——陪伴用户,成为用户真正信任的个人助手。 官方强调,此次更名并未改变其在开源社区中的愿景与目标:打造一个更实用、更安全、更个性化的AI助手;同时坚守开源协作的承诺,与社区共同前行。 参考IT之家此前报道,该应用原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等聊天软件和平台,内置了多种Skills,用户可一键本地部署也可通过阿里(BABA)云计算(885362)巢和魔搭社区创空间实现一键云端部署,并调用千问系列等主流模型,是业界部署门槛最低的Agent工具之一。
IT之家4 月 12 日消息,阿里云开源的桌面 Agent 工具 CoPaw 今日发布了最新的 1.1.0 版本并宣布更名为 QwenPaw。 官方表示,此次品牌重塑标志着项目进入开源开发的新阶段,新名称更好地反映了团队正在构建的开放生态系统以及持续追求的更广阔方向。 名称中的“Qwen”代表与通义千问(Qwen)开源生态的更深层次整合,并在模型层上形成更清晰的聚焦,包括面向智能体的本地模型以及大小模型之间的智能协作。而“Paw”则延续了项目的原始使命 —— 陪伴用户,成为用户真正信任的个人助手。 官方强调,此次更名并未改变其在开源社区中的愿景与目标:打造一个更实用、更安全、更个性化的 AI 助手;同时坚守开源协作的承诺,与社区共同前行。 参考IT之家此前报道,该应用原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等聊天软件和平台,内置了多种 Skills,用户可一键本地部署也可通过阿里云计算巢和魔搭社区创空间实现一键云端部署,并调用千问系列等主流模型,是业界部署门槛最低的 Agent 工具之一。
IT之家 4 月 12 日消息,阿里云开源的桌面 Agent 工具 CoPaw 今日发布了最新的 1.1.0 版本并宣布更名为 QwenPaw。 官方表示,此次品牌重塑标志着项目进入开源开发的新阶段,新名称更好地反映了团队正在构建的开放生态系统以及持续追求的更广阔方向。 名称中的“Qwen”代表与通义千问(Qwen)开源生态的更深层次整合,并在模型层上形成更清晰的聚焦,包括面向智能体的本地模型以及大小模型之间的智能协作。而“Paw”则延续了项目的原始使命 —— 陪伴用户,成为用户真正信任的个人助手。 官方强调,此次更名并未改变其在开源社区中的愿景与目标:打造一个更实用、更安全、更个性化的 AI 助手;同时坚守开源协作的承诺,与社区共同前行。 参考IT之家此前报道,该应用原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等聊天软件和平台,内置了多种 Skills,用户可一键本地部署也可通过阿里云计算巢和魔搭社区创空间实现一键云端部署,并调用千问系列等主流模型,是业界部署门槛最低的 Agent 工具之一。
1. CoPaw核心能力概览 CoPaw是一款基于Qwen3-4B-Instruct-2507模型的个人智能助手系统,由AgentScope团队开发并开源。它通过vllm部署提供高效的大模型推理能力,同时结合agentscope框架实现了丰富的功能扩展。 1.1 三大核心功能亮点 多通道对话:支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等主流通讯平台的无缝接入 定时任务执行:可配置自动运行的任务计划,实现智能化工作流 技能扩展系统:内置丰富技能模块,同时支持用户自定义扩展 1.2 技术架构优势 ┌─────────────────────────────────┐│ 多通道对话网关 ││ 钉钉│飞书│QQ│Discord│iMessage │└──────────────┬──────────────────┘│┌──────────────▼──────────────────┐│ HTTP Agent接口层 ││ (基于AgentScope框架实现) │└──────────────┬──────────────────┘│┌──────────────▼────────
CoPaw是阿里推出的开源个人AI助手,主打本地隐私、多平台接入、主动执行,定位为普通用户的国产友好型的 “小龙虾”。 CoPaw包含如下特征: 多通道对话— 通过钉钉、飞书、Discord、Telegram 等与你对话。 多智能体协作— 支持创建多个独立智能体,每个智能体拥有独立配置、记忆和技能, 还可以通过协作技能互相通信、共同完成复杂任务。 定时执行— 按你的配置自动运行任务。 能力由 Skills 决定,有无限可能 — 内置定时任务、PDF 与表单、Word/Excel/PPT 文档处理、新闻摘要、文件阅读等,还可在 Skills 中自定义扩展。 支持本地模型— 支持本地运行大模型,完全离线工作。 数据全在本地— 不依赖第三方托管。 多层安全防护— 内置工具防护、文件访问控制、技能安全扫描等机制,保障运行安全。 总结下来,CoPaw就是一个国产的小龙虾智能体工作台,小龙虾有的功能CoPaw也有。
01 活动简介 EVENTS 在Agent 爆发的时代,如何打造一个既轻量、高效,又足够安全的个人 AI 助手? 4月16日(周四)19:00,浙江大学博士生报告团、浙江大学学生人工智能协会邀请到了来自阿里巴巴通义实验室的算法研究员、CoPaw 核心开发者——崔越博士,为大家深度拆解 CoPaw 的设计与实现细节! 👇扫码下方海报二维码即可报名! 02 活动详情 DETAILS ⏰ 活动时间: 4月16日(周四) 19:00 🏫 活动地点: 浙江大学紫金港校区北教(段永平) 1-303 🌟主办: 浙江大学学生人工智能协会 浙江大学博士生报告团 🌟 讲座核心亮点: 本次讲座,崔越博士将围绕以下三大核心板块,带你全面了解 CoPaw。 🌐 开源生态:深入了解基于 AgentScope 打造的轻量化个人 AI 助手,感受“开箱即用”的便捷开源生态。 🎯 专向优化:深度定制 Flash 系列小模型,实现对本地高频任务的精准赋能。 🛡️ 协作与安全:解析多智能体异步协作流架构,以及层安全防护机制,保障协作与安全。
01策略一:建立Token统计监控面板 实现成本控制的第一步是明确消耗来源。CoPaw内置了Token统计面板,能够实时追踪资源使用情况。该面板会定时刷新,提供当前会话的Token总数、发送消息数量以及本周的使用概览。更重要的是,它具备模型分布分析功能,能够清晰展示不同模型(如DeepSight 3.2、千问3、本地测试模型等)的Token消耗占比,帮助开发者识别高消耗环节,从而针对性地进行优化。该面板支持开关操作,可在不影响对话窗口的情况下随时关闭。 02策略二:模型大小切换与全局配置 CoPaw支持“远端大模型”与“本地小模型”的混合部署策略,通过灵活调度实现成本与性能的平衡。系统支持全局模型配置,开发者可按优先级顺序(如1、2、3)排列模型及设置超时时间。在默认情况下,所有角色智能体均会按此顺序遍历使用模型,通常优先使用排在首位的模型。此外,针对特定任务,开发者可以在智能体管理中为单一角色绑定定制化的Provider,例如强制指定使用本地模型。这种配置机制允许将简单或高频任务分流至本地模型,从而大幅减少对付费API的调用。 03策略三:环境变量压缩设置 工具结果压缩 在使用工具处