OpenClaw

OpenClaw,崩了!

【新智元导读】五周前老黄亲自站台封神的OpenClaw,现在连自家大厂都不敢装最新版。疯狂迭代、系统频崩、下载腰斩,甚至连「一键跑路」代码都被端了上来。 3月16日,GTC大会,老黄穿着皮夹克站在台上,给OpenClaw封了个神。 OpenClaw是个人AI的操作系统。Mac和Windows是个人电脑的操作系统,OpenClaw是个人AI的操作系统。 就在全场起立鼓掌的时候,大概没人想到,这个「人类历史上增长最快的开源项目」,短短5周就崩了。 更新一次,崩一次 创始人Peter Steinberger,虽然在2月份被OpenAI挖走,但据说依然有充足的时间继续带OpenClaw。 和Peter一样,其他几十个维护者也是业余时间兼职搞开源。他们各有本职工作,比如经营自己的创业公司。 就是这样一群志愿者,扛着这个36万星的项目。 项目地址:https://github.com/openclaw/openclaw 问题是,他们更新太快了。 过去一个月,OpenClaw发了十几个版本,有时候一两天就来一次。 每次更新都可能把用户辛辛苦苦配好的Agent给搞崩。 Reddit上隔三差五就有人发帖

下载量掉到巅峰期一半、日更被骂惨,OpenClaw热还能维持多久?

下载量掉到巅峰期一半、日更被骂惨,OpenClaw热还能维持多久? 机器之心编辑部 直到现在,2026 开年以来的「当红辣子鸡」OpenClaw,依然保持一周数更的节奏。 最近两天,随着开源模型新王 Kimi K2.6 以及生图领域新杠把子 ChatGPT Images 2.0 的陆续上线,OpenClaw 立即跟进了对它们的支持。 与此同时,大模型厂商、互联网大厂适配 Claw 式 Agent 的行动也在继续。 但一个直观感受是:AI 养虾的热度似乎在慢慢降下来。反观其他 AI 方向,比如具身智能,热度越来越高,尤其是硅谷机器人独角兽 Generalist AI 发布的 GEN-1 模型,更被视为机器人学习 Scaling Law 的新里程碑。 近日,外媒 The Information 发文,亮出了这样一种观点:「OpenClaw 一夜成名后难以成长」。 为什么这么说呢? 这篇文章指出,作为史上增长速度最快的开源项目,OpenClaw 面临着一个艰难抉择:继续作为一个实验性的黑客项目,还是转型为企业能够可靠使用的可持续工具 截止2026 年 4 月 23 日,OpenClaw St

OpenClaw 云上部署:云工场科技以“快、省、稳”给出答案

1、本文介绍了云工场科技如何通过其“灵境云”边缘AI算力平台,提供针对OpenClaw的云端分钟级部署解决方案,解决了OpenClaw部署的“最后一公里”挑战。云工场科技的方案具有分钟级上线、全国2000+节点覆盖、异构算力统一调度、企业级安全与全生命周期管理等核心优势。此外,云工场科技还提供从资源到生态的全栈赋能,包括算力、模型、数据、工具到产业对接的五大能力体系。云工场科技的实力得到了实践验证,稳居行业第七。 2026 年,AI 智能体 (Agent) 正以前所未有的速度融入工作与生活。其中,OpenClaw (小龙虾) 以其强大的自动化能力,在 GitHub 上迅速风靡,成为开发者与创新者瞩目的焦点。然而,从“拥有工具”到“让工具高效工作”,一道关键的壁垒横亘在前 —— 复杂的环境部署与高昂的算力成本。行业的目光正聚焦于那些能提供一站式、高性价比、稳定可靠部署解决方案的服务商。本文将深入剖析,为何云工场(HK2512)科技正成为众多开发者和企业部署 OpenClaw 的首选平台。 一、核心痛点:OpenClaw 部署的“最后一公里”挑战 OpenClaw 的强大能力毋庸置疑,它能

OpenClaw 云上部署:云工场科技以“快、省、稳”给出答案

OpenClaw 云上部署:云工场科技以“快、省、稳”给出答案 2026 年,AI 智能体 (Agent) 正以前所未有的速度融入工作与生活。其中,OpenClaw (小龙虾) 以其强大的自动化能力,在 GitHub 上迅速风靡,成为开发者与创新者瞩目的焦点。然而,从“拥有工具”到“让工具高效工作”,一道关键的壁垒横亘在前 —— 复杂的环境部署与高昂的算力成本。行业的目光正聚焦于那些能提供一站式、高性价比、稳定可靠部署解决方案的服务商。本文将深入剖析,为何云工场科技正成为众多开发者和企业部署 OpenClaw 的首选平台。 一、核心痛点:OpenClaw 部署的“最后一公里”挑战 OpenClaw 的强大能力毋庸置疑,它能将 AI 从“对话助手”升级为可执行复杂任务的“数字员工”。然而,其本地部署过程往往伴随着一系列现实难题:环境配置繁琐复杂,兼容性问题频发,对本地设备算力与网络稳定性要求极高。对于缺乏专职运维团队的个人开发者或中小企业而言,这些技术门槛显著拉长了 AI 应用的落地周期,也使得运行过程充满不确定性 —— 设备关机则服务中断,数据安全亦难以保障。 更重要的是,持续的 To

给 10 万 Star 的 Hermes 装个记忆外挂，AI 终于能越用越聪明了。

最近发现一个很有意思的现象。 大量用户在讨论从 OpenClaw 切到 Hermes Agent。我周围好几个朋友也切了，说是回不去了。 我自己用了一个多月，确实好使。 今天来聊聊 Hermes 本身

30款中文版OpenClaw实测对比,这一款才是真正好用

当贝Molili:一键安装1分钟部署,纯中文交互;内置DeepSeek、MiniMax等国产大模型;打通微信/钉钉,支持远程操控;文件白名单+本地加密沙箱,隐私拉满。

PDF转Markdown Skill推荐

在AI Agent生态日益成熟的今天，如何让Agent高效"读懂"各类文档成为刚需。传统的PDF解析工具要么需要复杂的代码配置，要么转换效果差强人意。而现在，OpenClaw上已经有了一款真正好用的P

用 OpenClaw 搭建个人运动助手

最近玩了一下 OpenClaw ，越用越觉得它很适合做一个长期运行的个人助手。 我平时喜欢跑步和徒步，于是就冒出了一个很具体的想法：能不能把它改造成一个真正懂我的运动搭档？不只是被动回答问题，而是能主动分析我的跑步数据、帮我生成训练计划并推送到 Garmin ，甚至在我跑完步之后，给我一份像教练一样的分析报告。 折腾下来，我发现这件事不仅可行，而且一旦跑通，体验会非常顺手。真正的关键，不在于“让 AI 什么都自己想”，而在于把高频操作固化，把深度分析留给 AI 。这样才能既省 Token ，又保证实用性。 具体实现思路欢迎查看博客：[用 OpenClaw 搭建个人运动助手]( https://sayidhe.com/zh/blog/tech/building-a-personal-fitness-assistant-with-openclaw)

【通俗易懂教程】OpenClaw 全平台环境搭建与避坑指南（含安装包）

OpenClaw 2.6.6 全平台一键安装教程｜Windows /macOS/ Linux 通用部署指南 【点击下载安装就能用】 OpenClaw 支持多平台运行，可在 Windows、macOS、

“龙虾”热潮下的真答案:ToDesk 让AI替你远程干活,从“看见”到“干完”

一、ToClaw是什么?——ToDesk交出的AI Agent答卷 ToClaw是ToDesk深度融合OpenClaw开源Agent技术与远程控制能力,面向普通办公用户打造的零门槛云端AI桌面助手,也是这波“龙虾热”里,最贴近真实办公流的产品化方案。 它不需要单独部署的开源项目,也不只停留在聊天框的网页AI,而是直接融合在ToDesk能力上的AI工作入口,无需配置环境、不用命令行、不依赖WSL2,普通办公人员打开就能用。 依托ToDesk成熟的跨设备远程协同实力,ToClaw把AI的“思考能力”与设备的“执行能力”彻底打通:既能像网页AI一样理解需求、生成内容,又能像远程工具一样操控多端设备、调用系统与软件,还具备Agent自主规划、搜集信息、推进任务的能力。 简单来说:从前你用ToDesk“自己远程操作”电脑;现在你用ToClaw“指挥AI替你远程操作”电脑。 二、ToClaw告诉你:多设备协同才是真Agent ToClaw的核心优势在于它“能碰到你的所有设备”。ToClaw依托ToDesk的远程控制链路,天然具备“多设备协同”能力: 跨设备调度:你可以坐在办公室,指挥家里的电脑处理

【小白易懂的】 OpenClaw 企业微信对接教程（含有安装包）

OpenClaw企业微信通讯配置教程，详解v2.6.6版对接全流程：含企业微信后台应用创建、参数获取（CorpID/AgentId/Secret等）、OpenClaw客户端配置及测试验证，支持远程控制

bestskills.dev - Skills 精选和评测站点

如果你在 OpenClaw 、Hermes 这类 Agent 生态里找过 skill ，大概率会遇到同一个问题：数量很多，名字也都很像。只是想找一个“能写产品文档”的 skill ，搜出来往往就是一长串，不知道该选哪一个。 这是我做 [bestskills.dev]( https://bestskills.dev/zh) 的原因。 它不是一个追求收录数量的大全站，而是一个面向 IT 场景的精选 skill 站。收集一些精选的产品经理、设计师、程序员、营销人员的 skills 。 主打一个省心：都是精挑细选过的。不用花时间去搜索比较。 []( https://postimg.cc/r0x0WNqH) 其次，是告诉你“这些 skill 好在哪里”。我会对每个收录的 skill 做评测，从多个不同的维度剖析这个 skill 好在哪里？有哪些优化点，以后你自己写 skill 的时候，也就知道怎么样才能写出高质量的 skill 了。 []( https://postimg.cc/LYtBt1SB) 我个

【 流畅上手指南】微信对接 OpenClaw 机器人配置教程（含有安装包）

OpenClaw 2.6.6 绑定微信完整配置教程 【点击链接下载2.6.6安装包】 OpenClaw 支持与微信通道对接，可通过扫码完成绑定，实现消息接收、指令下发、自动化任务执行等操作。

[开源] Codeg V0.10：专注于代码生成的多智能体 IDE（cc、codex、gemini、opencode……），新版本重构了工作区，飞一般的体验，支持桌面端、服务器部署

# 前言 新版本重构了工作区，大大提升工作体验，当前项目纯开源为爱发电，欢迎各种反馈和批判，或者路线建议。 Codeg （ Code Generation ）是一个企业级多 Agent 编码工作台。 它将本地 AI 编码代理（ Claude Code 、Codex CLI 、OpenCode 、Gemini CLI 、OpenClaw 、Cline 等）统一到桌面应用、独立服务器或 Docker 容器中——通过浏览器即可远程开发——支持对话聚合、 并行 git worktree 开发、MCP/Skills 管理、消息渠道交互（ Telegram 、飞书、iLink 等），以及集成的 Git/文件/终端工作流。 # 开源地址 https://github.com/xintaofei/codeg # 通信流程  # 核心亮点 - 同一项目中的多 Agent 统一工作台 - 本地对话解析与

刚问了大家 openclaw 和 hermes 在什么机器上面玩，求推荐一个机器

我个人的需求主要就是比较懒，想着能一键部署，价格预算主要在 6000 以内，想玩一下 AI ，想跟上时代的潮流，在公司里面看到好多人都在玩，自己也想玩一下 我主要就想省事情，玩起来不累。大家给我指点指点 推荐推荐

大家都是在什么设备上玩 openclaw 以及 hermes 的呀？

求大佬指导一下！ 真的玩不懂！！！

目前体验最好的远程 vibe 工具

https://github.com/a9gent/mindfs.git ## 界面预览 <p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/a9gent/mindfs/refs/heads/main/docs/images/mindfs-desktop.webp" alt="MindFS 桌面端界面" width="88%" /> </p> <p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/a9gent/mindfs/refs/heads/main/docs/images/mindfs-mobile.webp" alt="MindFS 移动端界面" width="88%" /> </p> --- ## 特性 ### Agent 会话 - **多 Agent 支持**：Claude Code · OpenAI Codex · Gemini CLI · Cursor · GitHub C

“龙虾”热潮下的真答案:ToDesk 让AI替你远程干活,从“看见”到“干完”

一、ToClaw是什么?——ToDesk交出的AI Agent答卷 ToClaw是ToDesk深度融合OpenClaw开源Agent技术与远程控制能力,面向普通办公用户打造的零门槛云端AI桌面助手,也是这波“龙虾热”里,最贴近真实办公流的产品化方案。 它不需要单独部署的开源项目,也不只停留在聊天框的网页AI,而是直接融合在ToDesk能力上的AI工作入口,无需配置环境、不用命令行、不依赖WSL2,普通办公人员打开就能用。 依托ToDesk成熟的跨设备远程协同实力,ToClaw把AI的“思考能力”与设备的“执行能力”彻底打通:既能像网页AI一样理解需求、生成内容,又能像远程工具一样操控多端设备、调用系统与软件,还具备Agent自主规划、搜集信息、推进任务的能力。 简单来说:从前你用ToDesk“自己远程操作”电脑;现在你用ToClaw“指挥AI替你远程操作”电脑。 二、ToClaw告诉你:多设备协同才是真Agent ToClaw的核心优势在于它“能碰到你的所有设备”。ToClaw依托ToDesk的远程控制链路,天然具备“多设备协同”能力: 跨设备调度:你可以坐在办公室,指挥家里的电脑处理

The Two Sides of OpenClaw

hermes101.dev 上线了！5 分钟装完、7 天入门、OpenClaw 老用户无痛迁移

大家好，我是孟健。 今天 hermes101.dev 上线了——专门教中文读者从 0 上手 Hermes Agent 的入门站。 这半个月我被问得最多的一个问题是："Hermes 到底怎么装，我连第一

OpenClaw 一周动态-2026-W17

🔥 热门话题 1. Ask HN: 谁在用 OpenClaw？（337pts · 389 评论） 来源: Hacker News #47783940 时间: 2026-04-16 热度: 337 pt

OpenClaw 入门教程（1）：CLI 与 UI 配置详解

OpenClaw 4.14 版本提供了两种配置方式：**CLI（命令行）** 和 **UI（图形界面）**，相比 3.13 版本的手动编辑 JSON 文件，更加安全、便捷。

ToDesk交出ToClaw:上亿用户的远控实力,长出能“动手”的龙虾

一、ToClaw是什么?——ToDesk交出的AI Agent答卷 ToClaw是ToDesk深度融合OpenClaw开源Agent技术与远程控制能力,面向普通办公用户打造的零门槛云端AI桌面助手,也是这波“龙虾热”里,最贴近真实办公流的产品化方案。 它不需要单独部署的开源项目,也不只停留在聊天框的网页AI,而是直接融合在ToDesk能力上的AI工作入口,无需配置环境、不用命令行、不依赖WSL2,普通办公人员打开就能用。 依托ToDesk成熟的跨设备远程协同实力,ToClaw把AI的“思考能力”与设备的“执行能力”彻底打通:既能像网页AI一样理解需求、生成内容,又能像远程工具一样操控多端设备、调用系统与软件,还具备Agent自主规划、搜集信息、推进任务的能力。 简单来说:从前你用ToDesk“自己远程操作”电脑;现在你用ToClaw“指挥AI替你远程操作”电脑。 二、ToClaw告诉你:多设备协同才是真Agent ToClaw的核心优势在于它“能碰到你的所有设备”。ToClaw依托ToDesk的远程控制链路,天然具备“多设备协同”能力: 跨设备调度:你可以坐在办公室,指挥家里的电脑处理

英特尔首提智能体PC概念 数字员工元年“龙虾”“爱马仕”接连爆火 软硬件厂商紧抓机遇

财联社4月22日讯(记者 付静)“3月开始‘龙虾’爆火,4月很快就回归了一种理性,热度有所下降,不过产品的演化速度其实一点都没有降低。我们的初步结论就是,‘龙虾’所带来的智能体的技术革命是不可逆转的。”英特尔中国区技术部总经理高宇对财联社记者表示。 “龙虾”OpenClaw成为现象级产品后,又一个开源智能体“爱马仕”Hermes Agent近日在科技圈走红。财联社记者最新从业内多方获悉,“龙虾”、“爱马仕”们的爆火加速了数字员工进程,2026年被称为是数字员工元年。数字员工可7X24小时自助完成某项职责,进一步促进OPC(One Person Company,一人公司)模式发展。 软件层面,厂商不仅积极适配部署热门开源智能体,也推出自研的智能体解决方案。上周,腾讯云轻量应用服务器Lighthouse前脚作为行业首家实现对“爱马仕”的云端一键快速部署,MiniMax后脚上线基于Hermes Agent构建的云端自我进化AI助手MaxHermes,号称用户10秒内即可在云端拥有一个“越用越懂自己”的智能体。与此同时,澜舟科技发布了澜舟可信AI全栈技术体系,覆盖企业智能体OS(LangCla

【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构---（8）Tools

【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构---（8）Tools 0x00 摘要 0x01 原理 1.1 问题 1.2 解决方案 1.3 执行流程 0x02 核心代码作用与特色总结 0x0

码刻|13小时不间断编码 Kimi K2.6重构开源引擎性能暴涨185%

码刻|13小时不间断编码 Kimi K2.6重构开源引擎性能暴涨185% 近日,码荟成员「月之暗面」发布并开源Kimi K2.6模型,带来行业领先(state-of-the-art)的代码、长程任务执行和 Agent 集群能力。 Kimi K2.6 现已上线 kimi.com、最新版 Kimi 应用、Kimi API 和 Kimi Code 编程助手,所有用户都可以开始使用。 完整基准测试成绩见技术博客 Kimi K2.6 的通用 Agent、代码、视觉理解等综合能力得到全面提升,其中在博士级难度的完整版人类最后的考试(Humanity's Last Exam)、在考察模型真实软件工程能力的SWE-Bench Pro、评估 Agent 深度检索能力的DeepSearchQA等基准测试中均取得行业领先的成绩,持平或优于 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1 Pro等闭源模型。 Kimi K2.6 是 Kimi 迄今最强的代码模型,其长程编码能力也得到显著提升,在测试中可以不间断编码 13 小时,编写或修改超过4000 行代码,完成复杂系统的开发和优化。

ToDesk升级了:ToClaw让远程控制从“自己动手”变成“AI动手”

一、ToClaw是什么?——ToDesk交出的AI Agent答卷 ToClaw是ToDesk深度融合OpenClaw开源Agent技术与远程控制能力,面向普通办公用户打造的零门槛云端AI桌面助手,也是这波“龙虾热”里,最贴近真实办公流的产品化方案。 它不需要单独部署的开源项目,也不只停留在聊天框的网页AI,而是直接融合在ToDesk能力上的AI工作入口,无需配置环境、不用命令行、不依赖WSL2,普通办公人员打开就能用。 依托ToDesk成熟的跨设备远程协同实力,ToClaw把AI的“思考能力”与设备的“执行能力”彻底打通:既能像网页AI一样理解需求、生成内容,又能像远程工具一样操控多端设备、调用系统与软件,还具备Agent自主规划、搜集信息、推进任务的能力。 简单来说:从前你用ToDesk“自己远程操作”电脑;现在你用ToClaw“指挥AI替你远程操作”电脑。 二、ToClaw告诉你:多设备协同才是真Agent ToClaw的核心优势在于它“能碰到你的所有设备”。ToClaw依托ToDesk的远程控制链路,天然具备“多设备协同”能力: 跨设备调度:你可以坐在办公室,指挥家里的电脑处理

AI Agent元年,ToDesk交出ToClaw:上亿用户的远控实力,长出能“动手”的龙虾

一、ToClaw是什么?——ToDesk交出的AI Agent答卷 ToClaw是ToDesk深度融合OpenClaw开源Agent技术与远程控制能力,面向普通办公用户打造的零门槛云端AI桌面助手,也是这波“龙虾热”里,最贴近真实办公流的产品化方案。 它不需要单独部署的开源项目,也不只停留在聊天框的网页AI,而是直接融合在ToDesk能力上的AI工作入口,无需配置环境、不用命令行、不依赖WSL2,普通办公人员打开就能用。 依托ToDesk成熟的跨设备远程协同实力,ToClaw把AI的“思考能力”与设备的“执行能力”彻底打通:既能像网页AI一样理解需求、生成内容,又能像远程工具一样操控多端设备、调用系统与软件,还具备Agent自主规划、搜集信息、推进任务的能力。 简单来说:从前你用ToDesk“自己远程操作”电脑;现在你用ToClaw“指挥AI替你远程操作”电脑。 二、ToClaw告诉你:多设备协同才是真Agent ToClaw的核心优势在于它“能碰到你的所有设备”。ToClaw依托ToDesk的远程控制链路,天然具备“多设备协同”能力: 跨设备调度:你可以坐在办公室,指挥家里的电脑处理

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一、ToClaw是什么?——ToDesk交出的AI Agent答卷 ToClaw是ToDesk深度融合OpenClaw开源Agent技术与远程控制能力,面向普通办公用户打造的零门槛云端AI桌面助手,也是这波“龙虾热”里,最贴近真实办公流的产品化方案。 它不需要单独部署的开源项目,也不只停留在聊天框的网页AI,而是直接融合在ToDesk能力上的AI工作入口,无需配置环境、不用命令行、不依赖WSL2,普通办公人员打开就能用。 依托ToDesk成熟的跨设备远程协同实力,ToClaw把AI的“思考能力”与设备的“执行能力”彻底打通:既能像网页AI一样理解需求、生成内容,又能像远程工具一样操控多端设备、调用系统与软件,还具备Agent自主规划、搜集信息、推进任务的能力。 简单来说:从前你用ToDesk“自己远程操作”电脑;现在你用ToClaw“指挥AI替你远程操作”电脑。 二、ToClaw告诉你:多设备协同才是真Agent ToClaw的核心优势在于它“能碰到你的所有设备”。ToClaw依托ToDesk的远程控制链路,天然具备“多设备协同”能力: 跨设备调度:你可以坐在办公室,指挥家里的电脑处理

“龙虾之父”接连点赞,星标 5k+:有道龙虾李良才拆解全场景 Agent 演进逻辑与 Vibe Coding 实战

就在各种版本的 Claw 层出不穷时,网易有道率先拿出了国内大厂中首个 100% 开源的 Agent 产品——有道龙虾 (LobsterAI)。 LobsterAI 在发布不到一个月的时间,便已在 GitHub 收获 4000+ Star,更收获了 OpenClaw 创始人、“龙虾之父” Peter Steinberger 的接连点赞。 下载地址:https://lobsterai.youdao.com 开源地址:https://github.com/netease-youdao/lobsterai 在4 月 18 日的奇点智能技术大会上,网易有道 AI 应用架构师李良才摊开讲了讲这只“龙虾”的养成史。