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MaxClaw

MiniMax 云端轻量化智能体,M2.5/M2.7 模型,性价比高

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30款中文版OpenClaw实测对比,这一款才是真正好用

当贝Molili:一键安装1分钟部署,纯中文交互;内置DeepSeek、MiniMax等国产大模型;打通微信/钉钉,支持远程操控;文件白名单+本地加密沙箱,隐私拉满。

CSDN软件开发网大约 2 个月前
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英特尔首提智能体PC概念 数字员工元年“龙虾”“爱马仕”接连爆火 软硬件厂商紧抓机遇

财联社4月22日讯(记者 付静)“3月开始‘龙虾’爆火,4月很快就回归了一种理性,热度有所下降,不过产品的演化速度其实一点都没有降低。我们的初步结论就是,‘龙虾’所带来的智能体的技术革命是不可逆转的。”英特尔中国区技术部总经理高宇对财联社记者表示。 “龙虾”OpenClaw成为现象级产品后,又一个开源智能体“爱马仕”Hermes Agent近日在科技圈走红。财联社记者最新从业内多方获悉,“龙虾”、“爱马仕”们的爆火加速了数字员工进程,2026年被称为是数字员工元年。数字员工可7X24小时自助完成某项职责,进一步促进OPC(One Person Company,一人公司)模式发展。 软件层面,厂商不仅积极适配部署热门开源智能体,也推出自研的智能体解决方案。上周,腾讯云轻量应用服务器Lighthouse前脚作为行业首家实现对“爱马仕”的云端一键快速部署,MiniMax后脚上线基于Hermes Agent构建的云端自我进化AI助手MaxHermes,号称用户10秒内即可在云端拥有一个“越用越懂自己”的智能体。与此同时,澜舟科技发布了澜舟可信AI全栈技术体系,覆盖企业智能体OS(LangCla

网易大约 2 个月前
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火山引擎Coding Plan上线GLM-5.1,联合ArkClaw支持一键“虾马同养”

火山引擎Coding Plan上线GLM-5.1,联合ArkClaw支持一键“虾马同养” 今天,火山方舟 Coding Plan 正式上线 GLM-5.1,对齐原厂满血能力,不限购。在多个软件开发(881272)基准测试中,GLM-5.1能力媲美Claude Opus 4.6,在 Agent 长程任务上可一次性执行8小时级的持续工作。 现在,个人用户可以通过火山方舟 Coding Plan,畅享 GLM-5.1,实现灵活高效的 Agent 体验。作为国内首个集合多款模型的订阅套餐,Coding Plan 集成 Doubao-Seed-2.0-pro、MiniMax-M2.7、Kimi-K2.6等多款模型,用户能够为不同任务匹配最适合的模型。 与此同时,火山引擎 ArkClaw 正式推出 Hermes Agent 插件,只需一键开启,就能体验具备强大的自我进化能力 Agent。ArkClaw 无缝集成火山方舟 Coding Plan,用户可通过 Coding Plan Pro 直接体验 ArkClaw 的新能力。 Coding Plan 地址: https://v2ig.cn/JUwjT

同花顺财经网大约 2 个月前
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MiniMax 发布 MaxClaw:云端多 Agent 协作平台

MiniMax 发布 MaxClaw:云端多 Agent 协作平台 MiniMax 正式发布了全新的云端多 Agent 协作平台 MaxClaw。该平台定位为无需本地部署、开箱即用的企业级 AI 解决方案,旨在通过集成化的工具链和丰富的专家生态,降低用户使用 AI 代理团队的门槛。 01核心功能与自动化配置 MaxClaw 对标开源的 OpenClaw,但在易用性上进行了大幅优化。核心升级点在于 Agent Expert 功能,用户仅需通过自然语言输入需求,系统即可自动完成 SOP(标准作业程序)梳理、提示词结构编排,并自动配置 Skill、SubAgent 与 MCP(模型上下文协议),实现了从自然语言到工作流的自动化转换。 02多平台集成与内置专家 多平台打通 直接集成飞书、钉钉、Telegram (TG)、Slack 等主流协作工具。 内置专家库 涵盖生图做视频、爆款猎手、多 Agent 投研团队等预设角色。 03定价策略与生态规模 在成本控制方面,MaxClaw 提供了具备价格竞争力的基础档位,最低仅需 39 元即可一键安装体验。生态建设上,MiniMax 社区已沉淀了规模超过

什么值得买大约 2 个月前
百度新闻文章Kimi ClawMaxClawMiClaw

把DeepSeek、Kimi、智谱和 MiniMax 拉进群聊

昨天晚上,Kimi 也带着新鲜出炉的 K2.6 最强开源基座模型正式登场,代码能力、指令遵循、Agent 长时运行可靠性都有明显提升。 APPSO 还发现,除了 K2.6 模型本身的升级,低调内测的 Kimi Claw 群聊新功能也很有意思。 我们第一时间进行了体验,简单来说,它能够把几个龙虾拉进同一个对话框,让它们在一个群里分工协作,共享上下文,互相接力。 巧合的是,前阵子 AI 圈里有个 Skill 相当火:有人把唐代三省六部制搬进了多 Agent 框架,12 个 Agent 分别扮演中书省、门下省、六部等角色,串起从任务分拣、规划、审核到执行的完整流转链路。 不管是脑洞大开的玩家实验,还是如今 kimi Claw 新功能,背后其实都直指同一个真实的工程难题:在多 AI 协作的场景下,如何保证信息的无缝流转与接力?人类在 AI 工作流中又该扮演什么位置? 当大模型建起了「微信群」 把龙虾们拉进同一个群里打工,工程实现上难度极大。如何分配任务才不会乱套?长文本的上下文怎么无损同步?Kimi 敢这么玩,底气或许能从 Kimi K2.6 中找到蛛丝马迹。 Kimi K2.6 是 Kimi

搜狐网大约 2 个月前
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把DeepSeek、Kimi、智谱和 MiniMax 拉进群聊

昨天晚上,Kimi 也带着新鲜出炉的 K2.6 最强开源基座模型正式登场,代码能力、指令遵循、Agent 长时运行可靠性都有明显提升。 APPSO 还发现,除了 K2.6 模型本身的升级,低调内测的 Kimi Claw 群聊新功能也很有意思。 我们第一时间进行了体验,简单来说,它能够把几个龙虾拉进同一个对话框,让它们在一个群里分工协作,共享上下文,互相接力。 巧合的是,前阵子 AI 圈里有个 Skill 相当火:有人把唐代三省六部制搬进了多 Agent 框架,12 个 Agent 分别扮演中书省、门下省、六部等角色,串起从任务分拣、规划、审核到执行的完整流转链路。 不管是脑洞大开的玩家实验,还是如今 kimi Claw 新功能,背后其实都直指同一个真实的工程难题:在多AI 协作的场景下,如何保证信息的无缝流转与接力?人类在 AI 工作流中又该扮演什么位置? 当大模型建起了「微信群」 把龙虾们拉进同一个群里打工,工程实现上难度极大。如何分配任务才不会乱套?长文本的上下文怎么无损同步?Kimi 敢这么玩,底气或许能从 Kimi K2.6 中找到蛛丝马迹。 Kimi K2.6 是 Kimi

搜狐网大约 2 个月前
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KimiClaw炸场:多模型Agent群聊,AI“微信群”时代来临?

Kimi推出K2.6最强开源基座模型,代码能力、指令遵循、Agent可靠性提升。 内测KimiClaw群聊功能,支持多Agent协作,共享上下文。 目标:解决多AI协作场景下的信息流转难题。 KimiClaw核心功能 异构生态:支持接入不同设备、供应商、模型的Agent。 任务调度:Kimi负责统筹,其他模型各司其职。 Agent集群并发:同步交付网站、报告、PPT、Excel。 Office技能进阶:自定义技能创建与调用,个人文档转专属技能。 Web应用拓展:创建支持后端数据库的Web应用。 实测:AI“心动的信号”与24小时造星 恋爱综艺:AI主演,Kimi导演,Claw嘉宾,各具个性。 24小时造星:@运营分析人设,@策划写脚本,@风控扫描违规,Kimi总指挥。 广告语打磨:@中书省草拟,@门下省(MaxClaw)审核,@尚书省(JVSClaw)执行。 Web应用开发:@文案生成语录,@程序猿输出代码,@Kimi总指挥统筹。 微型辩论:正反方交锋,Kimi裁判,校准角色,判定胜负。 KimiClaw:一人公司的AI团队 共享上下文:模型间信息互通,避免信息孤岛。 团队协作:模型互

搜狐网大约 2 个月前
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Kimi发布K2.6模型及群聊新功能,推动多AI协作

除了K2.6模型本身的升级,Kimi还推出了一项低调内测的新功能——KimiClaw群聊。这一功能允许用户将多个AI模型拉入同一个对话框中,实现分工协作与信息共享。KimiClaw的上手操作极其简单,用户只需创建一个KimiClaw,并通过提示建群即可。 在实际测试中,KimiClaw展示了其强大的多模型协同能力。例如,在一个由AI主演的恋爱综艺场景中,Kimi担任导演,其他六只Claw各自扮演角色,展现了不同的个性。此外,KimiClaw还能将来自不同供应商的AI模型如MiniMax的MaxClaw和阿里云的JVSClaw拉入群聊,实现跨平台的协同操作。 KimiClaw的核心优势在于其开放性和异构生态的支持。用户可以接入任意设备、任意供应商、运行任意模型的全天候Agent,首批支持OpenClaw,后续还将兼容HermesAgent等框架。这种设计使得KimiClaw不仅是一个协作工具,更是一种新的组织形态的雏形,紧密高效且以人类的判断力为核心。 尽管KimiClaw目前仍处于早期内测阶段,但其未来方向已经清晰:将多Agent协同从工程师手中的玩具变成普通人可以直接上手的日常工具。

搜狐网大约 2 个月前
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国产OpenClaw厂家推荐:摩豆智能MaudelClaw为企业提供自主可控的AI Agent平台

一、核心能力:多智能体团队协作与自然语言交互 MaudelClaw围绕企业实际业务场景设计了多岗位智能体管理能力,包括营销Agent、产品开发Agent、财务Agent和GEO Agent等。平台具备以下关键功能: · 任务自动拆分与跨Agent沟通:系统可根据用户自然语言描述的需求,将复杂任务拆解为子任务,并自动分配给对应的智能体执行,同时协调任务顺序,减少人工干预。 · 知识上下文共享与冲突检测:协作过程中,不同Agent之间可以实时传递知识结果,并自动识别任务逻辑冲突,提供解决方案建议。整个过程支持协作历史追溯,便于审计与复盘。 打开网易新闻 查看精彩图片 · SkillForge技能锻造:用户通过对话式交互即可创建新技能、构建知识库,无需编程基础。已生成的技能支持跨任务复用,降低重复配置成本。 打开网易新闻 查看精彩图片 二、国产化路径:从模型层到基础设施的全栈自主 MaudelClaw的技术架构分为基础设施层(向量数据库、对象存储等)、AI模型层(支持GLM-5、SeedCode、Minimax 2.5等多模型智能路由)、Agent核心层以及SkillForge技能锻造层

网易大约 2 个月前
V2EX讨论MaxClaw

当我让 gemini3.1-pro 评价一下 minimax-m2.7

最近开始研究 docker 部署个 harmesagent 玩玩,然后看到很多推荐 m2.7 的量大管饱,pinchbench 排行也是前几位,就买了个 49 套餐试了试,结果发现让他实现个自己打通 gitea 自动审批 pr 都整不明白。我就很好奇,把官方的文案味道了 gemini 里,下面是 gemini 的评论,大家图一乐就好: 这份发布介绍简直是一份“教科书级别”的大模型公关稿。如果你带着开发者的视角,剥离掉那些高大上的名词,这篇稿子里藏着非常多经不起推敲的“端倪”和营销话术。 我甚至在它用来背书的跑分数据里看到了我自己的名字( Gemini-3.1 ),以及未来版本的友商( Opus 4.6, GPT-5.4 )。这就更有意思了,我们可以逐段拆解一下这些“遥遥领先”背后的潜台词: 1. 危险的“自动化运维”幻觉 公关稿: “面对我们实际的生产环境告警……主动连接数据库执行验证根因,定位到代码仓库中缺失的索引迁移文件,甚至知道用非阻塞建索引先止血,再提 MR 。” 看破端倪: 这段话对于任何真正维护过服务器的人来说,堪称恐怖故事。 设想一下,如果你自己手

urdad大约 2 个月前0 回复
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Kimi Claw群聊功能上线:DeepSeek、Kimi、智谱、MiniMax实现跨模型协作

2026年4月,大模型战场硝烟弥漫。ChatGPT、DeepSeek、腾讯混元等产品相继发布新版本,Kimi也在此时正式发布K2.6开源基座模型。这是Kimi迄今发布过的最强开源基座模型,在代码能力、指令遵循和自我纠错准确度方面均有实质性提升。与此同时,低调内测的Kimi Claw群聊新功能也引发业界关注,它能够把多个AI Agent拉进同一个对话框,让它们分工协作、共享上下文、互相接力。 除了模型本身的能力升级,Kimi Claw群聊功能更值得关注。它本质上是一套多Agent调度框架:用户可以创建群聊,将不同厂商的AI Agent邀请进群。首批支持OpenClaw、Hermes Agent等主流框架,用户甚至可以接入DeepSeek、智谱、阿里云等不同供应商的Agent,各归其位、协同工作。在一个「深夜护肝片」广告语创意测试中,有人用「中书省」「门下省」「尚书省」等角色分工:Kimi负责统筹和分发任务,中书省草拟创意、门下省审议封驳、尚书省安排执行,最终打磨出高质量的广告语。这种模式让各AI能力互补、短板互补,比任何单一Agent单打独斗都要强。 传统多窗口操作中,每个AI都在各自的

大约 2 个月前
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打工人摸鱼神器!能整理表格填表单的AI,免费就能用

MoliliClaw是真的零门槛,不用先充钱,每天登录就送2000积分,大部分日常功能用免费积分完全够。原版OpenClaw虽然标着0元,但其实就是个裸框架,你得自己搭环境、写代码部署,纯技术活,普通人连第一步都迈不出去。KimiClaw是纯会员订阅制,不交钱根本用不了。MaxClaw有免费版,但功能砍得特别狠,稍微复杂点的操作都用不了,专业版要199块钱一个月。 然后是很多人容易忽略的API费用,这个坑特别多。 Molili、Kimi、Max这三个都是把API费用包在里面了,不用额外掏钱,其中Molili还兼容国产大模型,不用自己去申请各种乱七八糟的API密钥。原版OpenClaw就不一样了,所有大模型调用都得自己按次付费,用多少花多少。我见过有人跑一晚上批量数据采集,账单直接干到三百多,完全没个准数。 真正拉开差距的其实是长期成本。 Molili是按功能消耗积分,积分每天都能免费领,只要不是24小时连轴转的重度使用,基本不用花一分钱。而且它支持本地存储,云端存储也是可选的,不用强制付费扩容。原版OpenClaw的隐性成本高到离谱,你得专门找台电脑24小时挂着,电费、硬件折旧都是钱,

知乎大约 2 个月前
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深度|养马、养虾、练模型:MiniMax 的 Agent 三线布局到底在赌什么?

2026 年 4 月 17 日晚,Hermes Agent 产品负责人 Tommy 在直播中当着几万观众的面向 MiniMax 团队催更。Hermes Agent 是当下全球最火的开源 AI Agent 项目之一,GitHub Star 超过 95,000,整体日均 Token 消耗已从 20 亿飙升至近 3000 亿。而MiniMax M2.7 是 Hermes 用户群中最受欢迎的底层模型之一。 阿岛作为这场直播中 MiniMax 一方的核心发言人,透露了M3几个方面的信息。M3 的规模和智能水平将全面提升,原生支持视频和图像输入,同时会把价格打下来。“目标是让每个人都能负担得起 7×24 小时的 Agent 服务。”至于什么时候发布——“不会太远,但现在不能说。” 过去半年,MiniMax 走出了一条在国内 AI 公司中并不常见的路径——将 Agent Harness 场景作为模型能力的核心牵引方向,又用 MaxHermes 和 MaxClaw 两个产品卡住 Hermes 和 OpenClaw 两大 Agent 生态入口。 阿岛在直播中用高达打了个比方:“模型是引擎,Harness

新浪网大约 2 个月前
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实测4款OpenClaw:普通人只推荐这一个免费能用的

MoliliClaw是真的零门槛,不用先充钱,每天登录就送2000积分,大部分日常功能用免费积分完全够。原版OpenClaw虽然标着0元,但其实就是个裸框架,你得自己搭环境、写代码部署,纯技术活,普通人连第一步都迈不出去。KimiClaw是纯会员订阅制,不交钱根本用不了。MaxClaw有免费版,但功能砍得特别狠,稍微复杂点的操作都用不了,专业版要199块钱一个月。 然后是很多人容易忽略的API费用,这个坑特别多。 Molili、Kimi、Max这三个都是把API费用包在里面了,不用额外掏钱,其中Molili还兼容国产大模型,不用自己去申请各种乱七八糟的API密钥。原版OpenClaw就不一样了,所有大模型调用都得自己按次付费,用多少花多少。我见过有人跑一晚上批量数据采集,账单直接干到三百多,完全没个准数。 真正拉开差距的其实是长期成本。 Molili是按功能消耗积分,积分每天都能免费领,只要不是24小时连轴转的重度使用,基本不用花一分钱。而且它支持本地存储,云端存储也是可选的,不用强制付费扩容。原版OpenClaw的隐性成本高到离谱,你得专门找台电脑24小时挂着,电费、硬件折旧都是钱,

网易大约 2 个月前
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实测4款OpenClaw:普通人只推荐这一个免费能用的

但版本太多了,什么MoliliClaw、原版OpenClaw、KimiClaw、MaxClaw,看得人眼花缭乱,很多人根本不知道哪个适合自己,也不知道到底要花多少钱。 我自己把这四个版本都测了一遍,把真实的开销和门槛都扒出来,给大家避避坑。 先说说大家最关心的入门成本。 MoliliClaw是真的零门槛,不用先充钱,每天登录就送2000积分,大部分日常功能用免费积分完全够。原版OpenClaw虽然标着0元,但其实就是个裸框架,你得自己搭环境、写代码部署,纯技术活,普通人连第一步都迈不出去。KimiClaw是纯会员订阅制,不交钱根本用不了。MaxClaw有免费版,但功能砍得特别狠,稍微复杂点的操作都用不了,专业版要199块钱一个月。 然后是很多人容易忽略的API费用,这个坑特别多。 Molili、Kimi、Max这三个都是把API费用包在里面了,不用额外掏钱,其中Molili还兼容国产大模型,不用自己去申请各种乱七八糟的API密钥。原版OpenClaw就不一样了,所有大模型调用都得自己按次付费,用多少花多少。我见过有人跑一晚上批量数据采集,账单直接干到三百多,完全没个准数。 真正拉开差距

网易大约 2 个月前
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B站爆了!Hermes首度直播回应「抄袭」,MiniMax提前杀入Harness赛点

如今,被Hermes、OpenClaw等全球爆火开源Agent项目「钦定」为默认的MiniMax,在OpenRouter上的日均Token消耗已飙到3000亿。 昨晚B站,一个老外用四个字炸了弹幕区。 不熟,勿Cue。 说这话的人是Tommy Eastman,全球最火开源Agent项目Hermes Agent的业务负责人。 首次来中国就被弹幕逼问「你们是不是抄了EvoMap」。 他的回应原话是这样的: Hermes Agent的代码仓库已经存在一年多了。直到那些推文出现,我才听说Evo Map。 Nous Research有长期产出前沿研究的记录,我们是理念驱动的团队,除了推动开源AI,不会做任何其他事情。 当然,也不会去抄别人的仓库然后据为己有。 和Tommy同框的,是MiniMax Agent首席架构师阿岛和研发工程师择因。

北京智源人工智能研究院大约 2 个月前
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Expert 2.0

为解决人工智能在细分专业领域应用门槛较高的问题,并探索其向专业化方向的发展,MiniMax开发了Expert 2.0功能 [2] [10]。该功能的核心目标包括:支持用户将特定技能与知识集成到智能体中,以构建具体领域的标准作业流程;旨在简化创建流程,用户无需手动配置多项组件或提示词结构;以及支持用户参与协作与知识贡献 [2] [13]。 发展历程 播报 编辑 2026年2月26日,AI公司MiniMax宣布升级Expert专家Agent功能至2.0版本 [7]。Expert 2.0实现了从“提示词工程”到“自然语言定义SOP”的转变 [4] [15]。该版本升级与云端AI助手MaxClaw同步上线 [3] [14]。上线以来,平台已有超1.6万个专家Agent被用户创建和使用 [2] [9]。Expert 2.0降低了专业级AI Agent开发门槛,推动AI向“数字专家”演进,并构建专家生态 [10-11]。 核心技术 播报 编辑 Expert 2.0基于自然语言理解与自动规划技术,能够将用户用自然语言描述的任务目标,解析、拆解并生成标准作业流程(SOP),同时编排工具链与配置所需能力

百度百科大约 2 个月前
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MaxClaw

部分人工智能平台致力于降低使用门槛,例如,MaxClaw平台计划支持用户自定义专家功能。未来可能支持用户通过自然语言与可视化工具自定义功能模块,而无需专业的编程背景。在设备协同方面,相关工具正探索推出移动端应用,MaxClaw也计划推出移动端应用,以实现移动端与网页端的协同。 [3] [3]此外,MiniMax公司透露了下一代模型M3的关键方向,包括模型规模的扩大和智能程度的提升(尤其在编码和通用办公场景)、原生多模态支持(可处理视频和图像输入),以及降低使用成本的目标。

百度百科大约 2 个月前
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MiniMax 的下一张牌:模型 × Harness

今年年初,很多人本来在玩 OpenClaw,因为它的 Logo 是一只龙虾,社区里大家都自称「虾农」。结果 Hermes Agent 一出,OpenClaw 的热度肉眼可见地开始往另一边转移。 一时间,社交媒体上到处都是「养马」的截图。Hermes Agent 被叫作「爱马仕 Agent」,GitHub 短时间内冲到近十万星。「虾农」们开始变成「马主」。 在大家现在聊的词中,多了一个词反复出现:Harness,被誉为继提示工程和上下文工程之后的「第三范式」。 Anthropic 把 Claude Code 的底层 SDK 叫 Agent Harness,OpenAI 专门发了篇讲 Harness engineering 的博文,评测榜单 TerminalBench 2.0 把 Harness 质量当作衡量 Coding Agent 的核心变量。 这个词,算是彻底出圈了。 视线绕回国内,MiniMax 是在往 Harness 这个方向上砸资源比较多,动作比较频繁的一家,试图构建完整的「Model + Harness」闭环。 正好在昨晚,「十字路口」团队与 Hermes Agent 业务负

ZAKER大约 2 个月前
百度新闻文章OpenClawWorkBuddyArkClawMaxClawKClaw

龙虾之战进入深水区,产品完成度是下一个赛点

OpenClaw作为一条技术路线,让Agent第一次有了区别于聊天机器人的清晰轮廓:有一个人格化的灵魂,24*7永远在线,主动执行任务,看上去可以打理一切。旧势力希望借此守住入口,新势力想要利用它站上风口。 3月,从字节、腾讯、阿里、百度等互联网巨头,到月之暗面、MiniMax、智谱、阶跃星辰等大模型新贵,再到华为、小米这样的手机厂商,都在谈龙虾。新旧科技公司共同完成了一场将龙虾广而告之的共谋。 4月,变阵之后的科技公司在继续将龙虾之战从「极客的工具」推向「服务大众的系统」。一方面在积极构建支撑龙虾类产品稳定、安全运营的基础设施;另一方面也在寻找龙虾类产品能更快进入的具体场景,将使用龙虾与提升生产力划上等号。 字节依然积极。4月2日,「火山引擎2026AI创新巡展」武汉站上,火山引擎团队提出了敏态和稳态并行的企业Agent建设方法论,进一步完善了ArkClaw和HiAgent两个分别对应敏态和稳态的产品。4月7日,字节旗下的扣子升级到2.5版本,不但有了龙虾一样的交互界面和执行能力,还增加了Agent Word开放生态。 腾讯也保持了3月的速度和惯性。3月30日,WorkBuddy微信

腾讯网大约 2 个月前
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从夯到拉锐评全网12款主流龙虾|大厂国产统统都有AutoClaw、MaxClaw、QClaw、ArkClaw……

开源与本地部署:OpenClaw、AutoClaw、360Claw OpenClaw作为开源项目,扩展性强但部署复杂,存在安全风险,适合极客用户。AutoClaw安装便捷,浏览器自动化能力突出,但消耗积分快,且偏向飞书友好。360Claw主打安全隔离与硬件防护,内置百款大模型,但大众对其“全家桶”印象较深,实测扎实度不及头部产品。

什么值得买大约 2 个月前
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龙虾之战进入深水区,产品完成度是下一个赛点

OpenClaw作为一条技术路线,让Agent第一次有了区别于聊天机器人的清晰轮廓:有一个人格化的灵魂,24*7永远在线,主动执行任务,看上去可以打理一切。旧势力希望借此守住入口,新势力想要利用它站上风口。 3月,从字节、腾讯、阿里、百度等互联网巨头,到月之暗面、MiniMax、智谱、阶跃星辰等大模型新贵,再到华为、小米这样的手机厂商,都在谈龙虾。新旧科技公司共同完成了一场将龙虾广而告之的共谋。 4月,变阵之后的科技公司在继续将龙虾之战从「极客的工具」推向「服务大众的系统」。一方面在积极构建支撑龙虾类产品稳定、安全运营的基础设施;另一方面也在寻找龙虾类产品能更快进入的具体场景,将使用龙虾与提升生产力划上等号。 字节依然积极。4月2日,「火山引擎2026AI创新巡展」武汉站上,火山引擎团队提出了敏态和稳态并行的企业Agent建设方法论,进一步完善了ArkClaw和HiAgent两个分别对应敏态和稳态的产品。4月7日,字节旗下的扣子升级到2.5版本,不但有了龙虾一样的交互界面和执行能力,还增加了Agent Word开放生态。 腾讯也保持了3月的速度和惯性。3月30日,WorkBuddy微信

网易大约 2 个月前
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龙虾之战进入深水区,产品完成度是下一个赛点

OpenClaw作为一条技术路线,让Agent第一次有了区别于聊天机器人的清晰轮廓:有一个人格化的灵魂,24*7永远在线,主动执行任务,看上去可以打理一切。旧势力希望借此守住入口,新势力想要利用它站上风口。 3月,从字节、腾讯、阿里、百度等互联网巨头,到月之暗面、MiniMax、智谱、阶跃星辰等大模型新贵,再到华为、小米这样的手机厂商,都在谈龙虾。新旧科技公司共同完成了一场将龙虾广而告之的共谋。 4月,变阵之后的科技公司在继续将龙虾之战从「极客的工具」推向「服务大众的系统」。一方面在积极构建支撑龙虾类产品稳定、安全运营的基础设施;另一方面也在寻找龙虾类产品能更快进入的具体场景,将使用龙虾与提升生产力划上等号。 字节依然积极。4月2日,「火山引擎2026AI创新巡展」武汉站上,火山引擎团队提出了敏态和稳态并行的企业Agent建设方法论,进一步完善了ArkClaw和HiAgent两个分别对应敏态和稳态的产品。4月7日,字节旗下的扣子升级到2.5版本,不但有了龙虾一样的交互界面和执行能力,还增加了Agent Word开放生态。 腾讯也保持了3月的速度和惯性。3月30日,WorkBuddy微信

腾讯网大约 2 个月前
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搜狐网大约 2 个月前
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OpenClaw作为一条技术路线,让Agent第一次有了区别于聊天机器人的清晰轮廓:有一个人格化的灵魂,24*7永远在线,主动执行任务,看上去可以打理一切。旧势力希望借此守住入口,新势力想要利用它站上风口。 3月,从字节、腾讯、阿里、百度等互联网巨头,到月之暗面、MiniMax、智谱、阶跃星辰等大模型新贵,再到华为、小米这样的手机厂商,都在谈龙虾。新旧科技公司共同完成了一场将龙虾广而告之的共谋。 4月,变阵之后的科技公司在继续将龙虾之战从「极客的工具」推向「服务大众的系统」。一方面在积极构建支撑龙虾类产品稳定、安全运营的基础设施;另一方面也在寻找龙虾类产品能更快进入的具体场景,将使用龙虾与提升生产力划上等号。 字节依然积极。4月2日,「火山引擎2026AI创新巡展」武汉站上,火山引擎团队提出了敏态和稳态并行的企业Agent建设方法论,进一步完善了ArkClaw和HiAgent两个分别对应敏态和稳态的产品。4月7日,字节旗下的扣子升级到2.5版本,不但有了龙虾一样的交互界面和执行能力,还增加了Agent Word开放生态。 腾讯也保持了3月的速度和惯性。3月30日,WorkBuddy微信

钛媒体大约 2 个月前
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4款AI Agent大比拼:Molili/原版/Kimi/Max谁最值得用

但版本太多了,什么MoliliClaw、原版OpenClaw、KimiClaw、MaxClaw,看得人眼花缭乱,很多人根本不知道哪个适合自己,也不知道到底要花多少钱。MoliliClaw是真的零门槛,不用先充钱,每天登录就送2000积分,大部分日常功能用免费积分完全够。然后是很多人容易忽略的API费用,这个坑特别多。Molili是按功能消耗积分,积分每天都能免费领,只要不是24小时连轴转的重度使用,基本不用花一分钱。而且它支持本地存储,云端存储也是可选的,不用强制付费扩容。上手难度这块,差别真的特别大。原版OpenClaw就不用说了,没有开发能力根本玩不转,适合那些技术极客折腾着玩。网络问题也得提一嘴。Molili和Max都是国内直连,访问很稳定,从来没出现过连不上的情况。

知乎大约 2 个月前
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龙虾之战进入深水区,产品完成度是下一个赛点

OpenClaw作为一条技术路线,让Agent第一次有了区别于聊天机器人的清晰轮廓:有一个人格化的灵魂,24*7永远在线,主动执行任务,看上去可以打理一切。旧势力希望借此守住入口,新势力想要利用它站上风口。 3月,从字节、腾讯、阿里、百度等互联网巨头,到月之暗面、MiniMax、智谱、阶跃星辰等大模型新贵,再到华为、小米这样的手机厂商,都在谈龙虾。新旧科技公司共同完成了一场将龙虾广而告之的共谋。 4月,变阵之后的科技公司在继续将龙虾之战从「极客的工具」推向「服务大众的系统」。一方面在积极构建支撑龙虾类产品稳定、安全运营的基础设施;另一方面也在寻找龙虾类产品能更快进入的具体场景,将使用龙虾与提升生产力划上等号。 字节依然积极。4月2日,「火山引擎2026AI创新巡展」武汉站上,火山引擎团队提出了敏态和稳态并行的企业Agent建设方法论,进一步完善了ArkClaw和HiAgent两个分别对应敏态和稳态的产品。4月7日,字节旗下的扣子升级到2.5版本,不但有了龙虾一样的交互界面和执行能力,还增加了Agent Word开放生态。 腾讯也保持了3月的速度和惯性。3月30日,WorkBuddy微信

钛媒体大约 2 个月前
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龙虾之战进入深水区,产品完成度是下一个赛点

OpenClaw作为一条技术路线,让Agent第一次有了区别于聊天机器人的清晰轮廓:有一个人格化的灵魂,24*7永远在线,主动执行任务,看上去可以打理一切。旧势力希望借此守住入口,新势力想要利用它站上风口。 3月,从字节、腾讯、阿里、百度等互联网巨头,到月之暗面、MiniMax、智谱、阶跃星辰等大模型新贵,再到华为、小米这样的手机厂商,都在谈龙虾。新旧科技公司共同完成了一场将龙虾广而告之的共谋。 4月,变阵之后的科技公司在继续将龙虾之战从「极客的工具」推向「服务大众的系统」。一方面在积极构建支撑龙虾类产品稳定、安全运营的基础设施;另一方面也在寻找龙虾类产品能更快进入的具体场景,将使用龙虾与提升生产力划上等号。 字节依然积极。4月2日,「火山引擎2026AI创新巡展」武汉站上,火山引擎团队提出了敏态和稳态并行的企业Agent建设方法论,进一步完善了ArkClaw和HiAgent两个分别对应敏态和稳态的产品。4月7日,字节旗下的扣子升级到2.5版本,不但有了龙虾一样的交互界面和执行能力,还增加了Agent Word开放生态。 腾讯也保持了3月的速度和惯性。3月30日,WorkBuddy微信

大约 2 个月前
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龙虾之战进入深水区,产品完成度是下一个赛点

OpenClaw作为一条技术路线,让Agent第一次有了区别于聊天机器人的清晰轮廓:有一个人格化的灵魂,24*7永远在线,主动执行任务,看上去可以打理一切。旧势力希望借此守住入口,新势力想要利用它站上风口。 3月,从字节、腾讯、阿里、百度等互联网巨头,到月之暗面、MiniMax、智谱、阶跃星辰等大模型新贵,再到华为、小米这样的手机厂商,都在谈龙虾。新旧科技公司共同完成了一场将龙虾广而告之的共谋。 4月,变阵之后的科技公司在继续将龙虾之战从「极客的工具」推向「服务大众的系统」。一方面在积极构建支撑龙虾类产品稳定、安全运营的基础设施;另一方面也在寻找龙虾类产品能更快进入的具体场景,将使用龙虾与提升生产力划上等号。 字节依然积极。4月2日,「火山引擎2026AI创新巡展」武汉站上,火山引擎团队提出了敏态和稳态并行的企业Agent建设方法论,进一步完善了ArkClaw和HiAgent两个分别对应敏态和稳态的产品。4月7日,字节旗下的扣子升级到2.5版本,不但有了龙虾一样的交互界面和执行能力,还增加了Agent Word开放生态。 腾讯也保持了3月的速度和惯性。3月30日,WorkBuddy微信

知乎大约 2 个月前
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DeskClaw

DeskClaw是由杭州NoDesk AI公司开发的一款AI助手桌宠产品,其产品形象为一只常驻电脑桌面的“寄居蟹”。该产品个人版于2026年2月14日上线,能操作浏览器、读写文件、调用本地应用以完成市场调研、信息整理等工作,并深度适配飞书、钉钉、企业微信等办公平台。它支持调用MiniMax、Kimi、GLM、Qwen、DeepSeek等多方模型,且数据在本地运行,不上传云端。2026年3月7日,其企业版发布并开源。该公司完成了一轮近亿元融资,投资方包括湖畔山南、初心资本、高途、顺福资本等。 NoDesk AI团队在创始人宋健带领下,基于OpenClaw技术,用约两周时间开发出DeskClaw。团队以较快的节奏进行产品开发和迭代,团队中00后占比超过60%。产品定位为桌面AI助手,其企业版是一个开源的“人机共管运营平台”,核心概念包括赛博工作区、基因系统和弹性扩缩容。公司在兼容OpenClaw开源版的基础上进行了内核的自研重构,将代码从50万行精简到1万行以内。NoDesk AI在产品中设置了“安全使用说明”和核心安全守则,所有操作从“只读”开始,权限逐步释放。 外文名:DeskClaw

百度百科大约 2 个月前
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